DeepSeek vs. ChatGPT: منافسة شرسة في عالم الذكاء الاصطناعي
أحدثت شركة ناشئة صينية موجة من الجدل في قطاع الذكاء الاصطناعي بعد إطلاق نموذجها الجديد DeepSeek، الذي يُقال إنه يتفوق على جميع النماذج المنافسة، بما في ذلك نموذج ChatGPT الشهير من شركة OpenAI.
اللافت في الأمر أن DeepSeek حقق هذا الإنجاز بموارد وتمويل أقل بكثير مقارنة بمنافسيه، مما يجعله منافسًا جادًا في سوق الذكاء الاصطناعي.
الفرق بينهما
عند مقارنة مخرجات الذكاء الاصطناعي، تختلف الآراء بناءً على استخدامات كل نموذج، ومع ذلك، تشير التقييمات إلى أن DeepSeek يتفوق في بعض المهام على ChatGPT.
حيث يجد المستخدمون الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في البرمجة، التفكير المنطقي، وحل المعادلات الرياضية، أن DeepSeek يقدم أداءً أكثر دقة واتساقًا.
ولا يزال ChatGPT متقدمًا في المهام الحوارية، الإبداعية، وتقديم المعلومات حول الأخبار والأحداث الجارية.
وعلى الرغم من أن بعض المستخدمين لاحظوا قيودًا رقابية على DeepSeek بسبب سياسات الحكومة الصينية، إلا أن النموذج يتميز بأنه مفتوح المصدر بالكامل، على عكس ChatGPT، مما يتيح للمستخدمين تحميله وتشغيله محليًا دون مشاركة بياناتهم. كما تتيح هذه الميزة إمكانية التحايل على أي قيود مفروضة على النموذج.
التكلفة والجودة
إحدى النقاط التي جعلت DeepSeek حديث قطاع التكنولوجيا هي تكلفته المنخفضة مقارنة بمنافسيه.
فبينما تتطلب نماذج OpenAI عشرات الملايين من الدولارات لتدريبها، تدّعي DeepSeek أنها طورت نموذجها بميزانية 5.5 مليون دولار فقط.
أما أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) فتبلغ تكلفة الوصول إلى نموذج DeepSeek نحو 0.14 دولار لكل مليون رمز (ما يعادل 750 ألف كلمة تقريبًا)، في حين أن السعر المقابل لنموذج OpenAI يبلغ 7.50 دولار لكل مليون رمز—أي بفارق يتجاوز 50 ضعفًا لصالح DeepSeek.
استراتيجيات التسعير
وبينما لا يزال ChatGPT متفوقًا في بعض المجالات، فإن تفوق DeepSeek في المهام التقنية، وسعره التنافسي، وانفتاحه كمصدر مفتوح يجعله خيارًا جذابًا للكثير من المستخدمين، خاصة الشركات التي تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات في أعمالها.
ومع تزايد الاهتمام بـ DeepSeek، قد تجد OpenAI نفسها مضطرة إلى إعادة التفكير في استراتيجيات التسعير والانفتاح على المستخدمين للحفاظ على مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
